2025-11-09 13:23 点击次数:62
最近最火的莫过于DeepSeek这款软件,回荡全球AI圈。
网罗上对于DeepSeek的报说念也到处可见,今天咱们不聊这款软件到底有多牛,咱们聊一聊 DeepSeek的首创东说念主——梁文锋,他亦然国内量化私募“四大天王”之一的幻方量化首创东说念主。
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梁文锋出席总理谈话会
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“量化天王”梁文锋
梁文锋“发迹”于量化投资。
动作又名“80后”,梁文锋本科、不息生齐就读于浙江大学,领有信息与电子工程学系本科和硕士学位。
2008年,从浙江大学软件工程专科毕业的梁文峰,烧毁了进入大厂成为码农的老例说念路,遴荐了一条充满未知与挑战的量化投资之路。那时,量化投资在中国尚处于萌芽阶段,各人对其贯通极为有限,质疑声握住。但梁文峰肯定量化投资之父西蒙斯“一定有主张对价钱建模”的理念,在成齐的出租屋里独自钻研,历经两年的极力摸索。
2010年,沪深300股指期货的推出成为他行状的革新点,梁文峰和团队借此东风斩获颇丰,自营资金突破5亿元。这次凯旋不仅考证了他的投资理念,也为后续发展累积了资金和告诫。
2015年,梁文峰与浙大学友共同创立幻方量化,激动打造中国的顶级量化对冲基金。他们将数学与东说念主工智能深度交融,开启了量化投资的翻新之旅。
2016年,幻方量化上线首笔AI驱动的实盘往来,随后全面完了往来战略AI化。这一翻新举措使旗下基金答复率远超同期沪深300指数,激动公司经管鸿沟快速增长, 2021年突破千亿元大关,置身国内量化私募“四大天王”行列。
跟着业务拓展,AI往来战略对算力的需求急剧加多。为处置这一难题,梁文峰展现出超卓的前瞻性和风格,从2019年运行大鸿沟布局AI算力。当年投资2亿元建成“萤火一号”AI算力集群,搭载1100块GPU算卡,在特斯拉提倡Dojo超算见地时便已先东说念主一步。英伟达A100芯片发布后,他又飞速成为亚太地区首批赢得者。
2021年,投资10亿元打造的“萤火二号”上线,搭载1万张A100算卡,算力惊东说念主,极度于76万台个东说念主电脑,占大地积越过10个篮球场。在那时AI大模子尚未爆发的情况下,如斯大鸿沟的算力进入被外界视为跋扈之举,但这刚巧体现了梁文峰对AI改日发展的坚贞信念和长期布局。
2017年,谷歌提倡Transformer架构,OpenAI基于此架构凯旋推出ChatGPT,引爆AI大模子期间。多数企业遴荐跟班OpenAI的措施,而梁文峰率领的团队却独辟门路。
2023年,幻方量化建树子公司“深度求索”(DeepSeek),进军通用东说念主工智能鸿沟。尽管团队鸿沟仅有139东说念主,远不足OpenAI的1200东说念主,但他们凭借翻新精神和塌及时刻,在大模子研发上取得了惊东说念主突破。
2024年5月发布的DeepSeekV2,凭借翻新的MLA(多头潜在留神力机制)和DeepSeekMoE(羼杂巨匠模子)架构,完了了高性价比的磨真金不怕火和推理,API订价仅为GPT-4 Turbo的百分之一,激刊行业价钱战,激动了算力普惠。 2024年12月推出的DeepSeek-V3更是轰动全球,在多个基准测试中性能超越顶级开源模子,与GPT-4o等顶级闭源模子不相高下,而研发老本不到后者的二十分之一。这一服从不仅冲突了中国AI企业依赖效法的刻板印象,更以始创精神让中国在全球AI竞争中占据一隅之地。
梁文锋和他的DeepSeek还在赓续求索。
就在 1月20日,DeepSeek矜重发布DeepSeek-R1模子。该模子在数学、代码、当然话语推理等任务上,性能并排OpenAI o1郑再版。DeepSeek称,R1在后磨真金不怕火阶段大鸿沟使用了强化学习时刻,在仅有极少标注数据的情况下,极大普及了模子推明智商。DeepSeek不仅将R1磨真金不怕火时刻全部公开,还蒸馏了6个小模子开源给社区,允许用户借此磨真金不怕火其他模子。
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又名要津员眼里中国量化投资的改日
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2019年,梁文锋在当年的金牛奖受奖典礼上,发表主题演讲《又名要津员眼里中国量化投资的改日》,那是他为数未几的一次公开出面,那时幻方的鸿沟刚破百亿。
以下为全文:
发轫,预测中国量化投资的改日,一个主张即是看一下好意思国西宾的近况。 好意思国的资产经管有两个趋势:一个是共同基金的逐渐指数化,另外一个趋势是对冲基金的逐渐走向量化。国外的对冲基金,极度于中国的证券私募。最初的对冲基金齐不是量化的,2004年全球对冲基金资管鸿沟名次的前10名,你看大部分齐不是量化的。这是旧年2018年的名次,量化依然占了前边的多数,咱们熟悉的桥水名依次一,AQR名依次二,文艺回话名依次四。最近十几年,量化基金在好意思国逐渐酿成了对冲基金的主流,甚而好多东说念主以为对冲基金即是量化基金。咱们是对冲基金,是以我今上帝要讲对冲基金里的量化基金。
从好意思国的告诫来看,量化私募的经管鸿沟不错作念得很大。全球最大的对冲基金桥水的经管鸿沟是一万亿东说念主民币阁下,而国内大的量化公司在100~200亿之间,咱们可能还有几十倍的增漫空间。中国果然有私募能作念1万亿吗?应该是不错的。以后中国的经济体量和好意思国差未几,国内最大的团队应该能管2、3千亿。若是股市扩容,养殖品阛阓发展,能管4、5千亿。再加上外洋阛阓,就有1万亿了。
国外那么大量化公司,他们齐在作念什么呢,齐在作念高频吗?领路不是,高频容纳的钱很少的,并不是资产经管的主流。谜底是统共战略齐作念,从宏不雅对冲,到股票基本面,到股票量价,到巨额商品,到债券,主战场是股票和债券。全球最大的对冲基金桥水,是作念宏不雅量化的,全球第二大对冲基金AQR是作念股票基本面的。你看越是低频的战略,容量越大。统共原本东说念主类作念的战略,目下量化齐在作念。而国内的对冲基金,目下民众主要齐是作念量价战略,咱们举座上媲好意思国事过时的。从好意思国的告诫来看,在战略类型上头,咱们应该还有很大的发展空间。
那么,量化和非量化,到底是若何分手的?
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咱们根据中国的国情,对量化投资作念一个界说。有东说念主说量化投资是要津化下单,这是不合的,因为不极少化公司是手工下单的,而传统的公募好多是要津化下单的,有熟谙的VWAP系统。
有东说念主说是用数量化方法进行不息?
亦然不合的,因为当代的投资不息好多齐是要用数量化方法的,这个界说莫得分手度,统共东说念主齐不错说我方是量化的。
有东说念主说主不雅投资需要长远个股,量化毋庸看个股。这亦然不合的,至少咱们个股看得挺细的,咱们的好意思国同业看个股也口舌常细的。
那么确凿的区别是什么?
谜底是,在投资决议的经过中,你是用数量化方法进行决议的,如故用东说念主进行决议的。是以区别不是往来,不是不息技能,而是决议边幅。
量化公司也有好多往来员和不息员,但你发现量化公司是莫得基金司理的,基金司理即是一堆服务器。东说念主来作念投资决议的时候,它是一种艺术,要凭嗅觉。要津来决议的时候,它是一种科学,它有最优解。
有东说念主问,量化投资,以后还需要东说念主类吗?虽然需要,需要多半的要津员和不息员。
接下来,咱们看一下国内的量化投资,民众齐在作念什么。
现时投到中国阛阓的量化的资金,咱们估算梗概在2500亿到5000亿之间。其中越过一半投到了股票战略,其次是商品CTA,剩下的就很少了。从历史收益来看,股票的收益亦然比商品CTA要好一丝。咱们今天网络接洽股票战略。这个表是咱们和同业通盘估算出来的,不一定精准,但大概括是差未几的。若是您要投量化,按这个表去找投顾就对了。
股票战略,传统上咱们分红4种,最远程的是第一种白昼量价模子。民众平庸神话的多因子、alpha其实齐是说白昼量价模子,鸿沟梗概有两千亿。
第二远程的是日内反转模子,俗称股票T0,有大几百亿。
临了还有两种,基本面模子和事件驱动模子,目下不是重心。这是私募的数据,另外公募还有1200亿阁下在作念基本面量化,咱们今天只接洽私募。
这四种模子齐有用。在传统上,统共的模子齐是多因子模子,通过选股和择时来赢得逾额收益。在2017年已往,多因子模子是全能的,已往咱们齐但愿效法worldquant的款式,即是找好多的东说念主来挖因子。同业里民众竞争的是谁的因子愈加有用。目下你要再挖出一些很有用的因子,依然很难了。2017年之后,行业发生变化,传统的多因子框架逐渐被东说念主工智能取代。2019年之后,又逐渐被更新的集成框架取代。
动作私募,投资东说念主对咱们的盼望是很高的,若是一年跑赢指数低于25%,投资东说念主是不惬意的。私募之间的竞争很是非。咱们每个星期齐会拿到同业的功绩数据,这个星期谁跑赢了几许,民众放到通盘来比,若是过时了客户就立时就会打电话来了。是以咱们压力很大的,我信赖同业的统共东说念主压力齐大。恰是这样的压力,逼得咱们握住地普及投资智商,加班改战略,因为一偷懒就过时了。虽然咱们向客户的收费也高,远远高于公募,是以这个功绩和压力亦然公说念的。
咱们平庸会被问:量化投资到底是赚了谁的钱?
其实谜底很通俗,量化赚了原本东说念主类投资者赚的钱。东说念主类投资者分两个家数,一种叫时刻面,一种叫基本面。说得更具体一丝,目下量化赚的是时刻面家数原本赚的钱。谁来告诉我,时刻面家数赚了谁的钱?时刻面家数量下得益依然比已往难好多了,因为要津有两三千亿的钱每天在作念一样的事情,使得阛阓的有用性大幅度提高了。再过几年东说念主类会更难,因为要津一直在越过。目下是2019年,在时刻面上,要津依然远远超越了一般的东说念主类高东说念主。
量化私募整个行业的越过,梗概是合适摩尔定律的,每18个月投资智商翻一倍。然则这几年来,量化投资的平均收益率,差未几是没变化的,因为阛阓的有用性在握住提高。这是合适逻辑的,因为投资智商提高一倍,阛阓的有用性还一样的话,赚的钱应该是原本的2倍才对。是以阛阓的有用性提高了。
阛阓有用性提高,一个凭据是东说念主类高东说念主很贵重益了!另一个凭据即是两年前有用的量化战略,目下也迟缓失效了。量化的投资智商,还有很大的普及空间。是以咱们预测改日几年,中国的股票阛阓,有用性会进一步提高。这是历史趋势,不可抵御。
咱们还平庸被问到一个问题:以后阛阓相配有用了,是不是民众齐不得益了?
从好意思国的情况来看,阛阓不会100%有用,因为阛阓100%有用的话,对冲基金就脱色了,谁来保管流动性和价钱?
阛阓会在接近十足有用的时候,达成一个平衡,使得对冲基金刚好能cover公司的运营老本和客户的资金和风险的老本。从全球来看对冲基金齐不是暴利行业,你跟一级阛阓和房地产来比的话。咱们所处的历史阶段梗概在这里,咱们离阛阓十足有用应该还很远,至少改日几年,咱们齐不需要研讨这个问题。
临了,咱们作念两个预测。一个短预测。一个长预测。若是这两个预测建树,量化投资的收益率,还能执续若干年。
短预测是改日一两年。改日一两年行业的普及应该来自于多战略合并。多战略合并并不是通俗的散播投资。散播投资是这样的,4亿的资金,1个亿作念A模子,1个亿作念B模子,1个亿作念C模子,1个亿作念D模子。这样作念的舛错是,收益率是4个模子的平均。咱们说的多战略合并,是重迭,4个亿既作念A模子,同期一样的4个亿资金,也作念B模子,C模子,D模子,临了合成一个大的、包罗万象的战略,不属于传统战略类别里的哪一种。
旧年,白昼alpha重迭日内T0效果很好,但它依然过时了,目下需要更多的战略,用更最初的主张来重迭。这个听起来很有道理,然则作念起来很难,难点不是在战略或者时刻自身,而是在私募公司我方的交易逻辑上。因为每一个模子齐需要一个团队,原本一个团队就能管几十个亿,目下要好多个团队加起来武艺管几十个亿,老本多了好多倍,而公司收入并莫得同比例加多。但据咱们的不雅察,这个趋势依然在发生了,因为你不作念,别东说念主会来作念,最近功绩最佳的几家私募,齐是多战略的。
咱们预测这个经过会加快,因为跟着阛阓有用性的提高,收益率着落,要靠单战略取得好的收益,依然很难了。以后战略举座会相配复杂,就业量大,门槛高,莫得智商组织多个团队的量化公司,会相比难活下去。量化投资会向头部公司网络,使得头部公司有富有的资源来作念这些更复杂的战略。咱们认为在多战略合并上空间如故很大的,按照咱们我方的进程来看,改日一两年还作念不完。若是这个预测建树,量化私募改日一两年还能有相比好的收益。
长预测是预测改日的3到5年。总有一天时刻面的波动会越来越小,时刻的越过到达瓶颈。改日量化投资一定会去均分这一部分东说念主原本赚的钱:原本基本面家数的东说念主赚的钱。在基本面上,阛阓的有用性目下如故相比差的,这内部有好多的空间。量化作念基本面,在时刻上十足可行。有东说念主说基本面每家公司不一样,没法量化,这是不合的。
发轫好意思国不错量化,为什么中国不成?其次时刻面齐不错量化,为什么基本面不成?梗概2015年前后,基本面量化在私募里也曾流行过一段时期,那时候阛阓的有用性还没目下这样高,是以用传统的多因子框架就能得益。但从2017年运行,收益率渐渐镌汰,作念基本面量化的私募团队失去竞争力,依然渐渐被淘汰了,但公募还在作念。私募需要把基本面量化普及到一个更高的水平。完成这个责任的不会是老的那批东说念主,而是新的智商更强的东说念主,用更复杂更考究的主张,武艺把这个事情作念出来。
咱们目下的居品里,依然重迭了基本面量化的模子,效果很好,但还仅仅用了传统的方法。要更进一步,需要考究化地去作念,老本比时刻面高好多。要作念到AQR这样的水平,咱们保守揣度,团队的老本在每年10亿东说念主民币以上,是以只可一步一步来。以后量化私募能管1000亿的话,这个老本是不错招揽的,交易款式上莫得问题。基本面量化还有很长的路要走,它要达到目下时刻面量化的高度,应该还差几个摩尔定律的周期。但这一天,笃定是在咱们的耄耋之年会看到的。
临了的问题是,若是对冲基金赚了时刻面的钱,又赚了基本面的钱,那么平日东说念主若何办?
咱们回到好意思国西宾身上找到谜底。对冲基金只赚了波动、流动性和订价的钱,莫得赚走beta的钱。好意思国最大的对冲基金桥水,资管鸿沟1万亿东说念主民币,好意思国最大的共同基金贝莱德,资管鸿沟是45万亿开yun体育网,在共同基金眼前,对冲基金即是小不点。阛阓有用的时候,你径直买指数就不错了,指数即是确凿的价值投资,钞票的主体如故在老庶民手上的。
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